Искусственный интеллект и анализ данных

бакалавриат

О программе

Программа направлена на изучение методов интеллектуального анализа данных и методов работы с большими данными, применяя современные алгоритмы машинного обучения на основе нейронных сетей, теории распознавания образов, алгоритмов кластеризации, деревьев решений. Все перечисленное может успешно применятся с опорой на глубокие знания языков программирования таких как Python, R, C#, JavaScript и др, специализированных программных средств, а также на навыки использования различных типов баз и хранилищ данных.
Полученные знания и навыки в области проектирования и разработке информационных систем, сайтов и мобильных приложений, интеллектуальных информационных систем, управлении ИТ-проектами дадут будущему специалисту широкие возможности в профессиональной сфере.

Варианты обучения после 11 классов

очно

—

Проходной балл бюджет

152

Проходной балл платное

—

Мест на бюджет

Мест на платное

4 года

Срок обучения

1 сент. 2025

Начало занятий

420 000 р.

Стоимость, за год

Кредит на обучение

Льготная ставка с господдержкой

Условия поступления

Предметы ЕГЭ и минимальные баллы

математика от 39
русский язык от 40
На выбор:
физика от 36
информатика от 40

Поступление по олимпиаде

Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад

Подобрать олимпиаду

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

5 баллов за диплом колледжа с отличием
5 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
5 баллов за участие в СВО по мобилизации или по контракту
2 балла за золотой значок ГТО
5 баллов за спортивные достижения
5 баллов за аттестат с отличием
3 балла за волонтерская деятельность
5 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»

Дополнительная информация

Количество часов по основным дисциплинам профиля «Искусственный интеллект».

Наименование / Кол-во часов

1. Высшая математика / 360
2. Иностранный язык / 792
3. Программирование (Объектно-ориентированное программирование, С#, Java, Python, Web-программирование) / 1440
4. Базы данных / 252
5. Операционные системы / 216
6. Нейронные сети / 216
7. Глубинное обучение / 144
8. ИТ-проектирование / 216
9. Цифровая экономика / 216
10. Основы информационной безопасности / 144
11. Предпринимательство и управление бизнесом / 216
12. Распознавание образов / 144
13. Интеллектуальный анализ данных / 108

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

О направлении «Прикладная информатика»

Львиная доля предметов учебного курса связана с математикой и информатикой — системным анализом, моделированием, теорией алгоритмов, методами оптимизации, работой с базами данных. Поле профессиональной деятельности выпускников направления — IT-сфера.