Технологии и системы искусственного интеллекта в здравоохранении

бакалавриат

О программе

В рамках профиля ведётся подготовка специалистов, которые владеют технологиями разработки и внедрения сервисов искусственного интеллекта в области здравоохранения, включая машинное обучение, машинное зрение, технологии поддержки принятия решений.

Они способны участвовать в проектах разработки современных специализированных систем и инструментов анализа данных, владеют стандартами и технологиями разработки прикладного программного обеспечения, обработки и анализа данных.

Выпускники высоко востребованы в сфере аналитики данных, руководства проектами, разработки прикладного программного обеспечения.

Советы и лайфхаки по поступлению в МИРЭА

Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.

Скачать в Telegram

Проходной балл на бюджет

2024

257

2023

252

Варианты обучения после 11 классов

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
очно	257 / 137	20 / 120	324 000 р.	—	4 года

Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?

«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»

Условия поступления

Предметы ЕГЭ и минимальные баллы

математика от 39
русский язык от 40
На выбор:
физика от 39
информатика от 44

Поступление по олимпиаде

Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад

Подобрать олимпиаду

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

10 баллов за аттестат с отличием
10 баллов за диплом колледжа с отличием
2-3 балла за золотой значок ГТО
2-8 баллов за волонтерская деятельность
3 балла за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ
1-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
5-7 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»

Результаты обучения

Выпускники имеют навыки использования ключевых технологий искусственного интеллекта для здравоохранения и медицины; знают, как на их основе создаются различные модели и сервисы для решения клинических задач, а также понимают, как оценивается качество разработок на всех этапах жизненного цикла.